姓名 |
研究方向 |
主要研究兴趣等 |
左国新 |
应用统计 |
主要研究半参数/非参数回归建模方法和统计推断问题，统计理论方法及其应用等。 |
晏 挺 |
数理统计 |
主要研究网络数据的统计建模方法，高维网络模型中的统计推断问题，动态网络数据分析，高维成对比较模型中的统计推断，统计方法在交叉学科中的应用等。 |
李 波 |
机器学习与大数据 应用统计 |
主要研究教育大数据中的模型与方法，机器学习和大数据技术在交叉学科中的应用，数学建模与智能算法，随机过程与随机微分方程等。 |
张晓飞 |
机器学习、生物信息学 |
主要研究生物医学数据挖掘的数学建模与机器学习方法。 |
李 乐 |
机器学习 |
主要研究基于PAC贝叶斯理论的机器学习和神经网络算法，自然语言处理和生成，预训练语言模型， 对比学习的理论性质等。 |
毛光才 |
生存分析 |
主要研究复杂生存数据的统计分析，（超）高维数据的变量（筛选）选择，（半）非参数推断 |
曲连强 |
数理统计 |
主要研究高维数据、图像数据、生存分析中的统计建模方法及统计推断问题，以及统计学方法在交叉学科中的应用等。 |
张雄军 |
应用统计 |
主要研究多维数据低秩、稀疏优化的问题（张量优化）以及在高维图像中的应用；机器学习的理论、建模和算法。 |
李正帮 |
生物统计，概率论与数理统计 |
主要研究统计遗传学，复杂疾病等领域中的统计建模与分析；马氏过程的轨道性质与应用；高维数理统计前沿问题。 |
吴 茗 |
数理统计 |
主要研究抽样方法理论及应用 |
熊 明 |
数理统计 |
主要研究抽样方法理论及应用 |
黄 超 |
数理统计 |
经济统计，统计方法在交叉学科中的应用等。 |
宁建辉 |
统计学 |
计算机试验，仿真试验中的设计问题; 复杂分布代表点；黑箱子随机优化；大数据子抽样问题。 |
李佩彦 |
概率论与数理统计 |
主要研究遍历扩散过程的统计推断问题, 纵向数据存在缺失时特征函数和特征值的收敛性。 |
